Web Reference: 我会使用尽量少的数学符号描述 梯度, 着重于意义而非计算。一个直观的例子,在机器学习领域有个术语叫「梯度下降」,你可以想象在群山之中,某个山的半山腰有只小兔子打算使用梯度下降的思路去往这片群山最深的山谷里找水喝。 我们用 变化率 来描述下山时各个方向的山路有多陡峭,往下 ... 为了降低随机梯度的方差,从而使得迭代算法更加稳定,也为了充分利用高度优化的矩阵运算操作,在实际应用中我们会同时处理若干训练数据,该方法被称为小批量梯度下降法 (Mini- Batch Gradient Descent)。 假设需要同时处理m个训练数据 则目标函数及其梯度为 近端梯度下降法是众多梯度下降 (gradient descent) 方法中的一种,其英文名称为proximal gradident descent,其中,术语中的proximal一词比较耐人寻味,将proximal翻译成“近端”主要想表达"(物理上的)接近"。与经典的梯度下降法和随机梯度下降法相比,近端梯度下降法的适用范围相对狭窄。对于凸优化问题 ...
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